Your page scores 77 out of 100 for sameness against the 2 competitors you named.

Claims only you make, that buyers weigh, and that competitors can’t easily copy.

Territory you spend prominent space on that the set also occupies. Not every line is one to delete — the question is whether it has earned the space, or whether something only you can say should be there instead.

• Commodity · 100%Table stakesHero

  improves employee health and wellbeing

  • “Ein Corporate Benefit mit Wirkung”
  • “Halte deine Belegschaft gesund und motiviert”
  • “Die Arbeitgebermarke stärken, die Mitarbeiterbindung erhöhen und die Fehlzeiten senken”

  You say this 3 different ways.

  Wellhub and Epassi all cover this territory. Buyers may need to hear it, but in your hero it spends the first impression on shared ground.

  This is grouped wrong
  They say

  • Wellhub“Fördert nachweislich gesündere Unternehmen”
  • Epassi“Wer in das Wellbeing seines Teams investiert, gewinnt: gesündere Mitarbeitende, eine stärkere Bindung und eine attraktivere Arbeitgebermarke”
• Commodity · 100%Table stakesHero

  large network of partner venues and offers

  • “Eine flexible Mitgliedschaft, unlimitierter Zugang zu 16.000 Partnern”
  • “mit nur einer einzigen Mitgliedschaft”
  • “Riesiges Vor-Ort-Netzwerk in Stadt oder Land in DE & AT”

  You say this 3 different ways.

  Common ground with Wellhub and Epassi. Say it if buyers need it — lower on the page, where it is not the thing they read first.

  This is grouped wrong
  They say

  • Wellhub“Mehr als 13.000 Wellbeing-Angebote in Deutschland”
  • Epassi“Mit nur einer Mitgliedschaft bundesweit Zugang zum vielfältigen Netzwerk aus Sport- und Wellbeing-Partnern”
• Commodity · 100%Table stakesHero

  on-site and digital/online offering

  • “Vor Ort und Online”
  • “Über 6.500 flexible Onlinekurse für Bewegung, Ernährung & Meditation”

  You say this 2 different ways.

  Wellhub and Epassi make the same claim. It cannot set you apart, so it should not carry the hero.

  This is grouped wrong
  They say

  • Wellhub“Unterstützt Mitarbeitende bei der Arbeit, zu Hause und auch unterwegs”
  • Epassi“Mit Epassi Sports findest du dein passendes Angebot auch online! Für volle Flexibilität, eine bessere Work-Life-Balance und ganz viel Spaß”
• Commodity · 100%Table stakesHero

  unlimited or flexible access for employees

  • “Mitarbeitende erhalten unbegrenzten Zugang zu tausenden hochwertigen Sport- und Wellnesspartnern”

  A buyer comparing tabs sees this on Wellhub and Epassi. Yours earns nothing by repeating it up top; it can live lower down. Nobody else uses your exact words, but everyone is on the ground. Nobody else makes this exact claim, but everyone occupies the territory — lead with the specific, not the generic.

  This is grouped wrong
  They say

  • Wellhub“Pakete können jederzeit pausiert oder upgegradet werden”
  • Epassi“Ob Arbeit, Dienstreise, Wochenende oder Urlaub – du kannst überall und zu jeder Zeit fit und gesund bleiben”
• Commodity · 100%KeepSection

  app with tracking, challenges and personalized guidance

  • “Die Wellpass-App – die Gesundheit in der Hand”

  Wellhub and Epassi all say what they are and who they are for, as every page in a category must. Keep it — it is orientation, not differentiation.

  This is grouped wrong
  They say

  • Wellhub“Mitarbeitende zahlen ein monatliches Abo und erhalten über unsere App Zugang zu unseren Wellbeing-Angeboten”
  • Epassi“Schrittwettbewerb: Step by Step zum gemeinsamen Erfolg. Teambuilding, Spaß und einfach mehr Bewegung im Alltag garantiert”
• Commodity · 100%Table stakesSection

  low admin effort and fast, simple setup

  • “Reduziert euren administrativen Aufwand auf ein absolutes Minimum”

  Wellhub and Epassi got here first as far as a buyer can tell. Keep the fact for readers who need it; move the position to a claim only your page can make.

  This is grouped wrong
  They say

  • Wellhub“Unternehmen zahlen je nach Größe einen jährlichen Beitrag und können den Benefit innerhalb von 30 Tagen einführen”
  • Epassi“Du wirst persönlich beraten, erhältst ein maßgeschneidertes Angebot und deine Mitarbeitenden können sofort loslegen – bei minimalem Verwaltungsaufwand für dich”
• Commodity · 100%Table stakesSection

  wide variety of activity types for all lifestyles

  • “Fitness, Yoga, Klettern oder Meditation angeboten”

  Shared with Wellhub and Epassi. True of you, true of them — which is exactly why it will not decide anything.

  This is grouped wrong
  They say

  • Wellhub“Zugang zu Angeboten für Fitness, Achtsamkeit, mentales Wohlbefinden, Ernährung und Schlaf”
  • Epassi“50+ Sportarten (Yoga, Padel, Klettern etc.)”
• Contested · 50%SharpenSection

  benefits for partner studios: members and payment

  • “Mit Wellpass gewinnst du mit nur einem Vertrag über 690.000 Mitarbeitende aus über 21.000 Firmen für dein Studio”

  Epassi is on this territory too (50% of the set). It narrows the field without winning it — make it specific enough that it cannot be said of them.

  This is grouped wrong
  They say

  • Epassi“Als Partner profitierst du von mehr Sichtbarkeit und neuen Mitgliedern”
• Contested · 50%KeepSection

  built for corporate buyers

  • “Speziell für Unternehmen entwickelt”

  Every page has to name its category and audience, and Epassi do too. Keep the line; just do not expect it to do any differentiating.

  This is grouped wrong
  They say

  • Epassi“Dein Partner für Mitarbeiter-Benefits und ganzheitliches Wellbeing”
• Contested · 50%SharpenSection

  helps attract and retain talent

  • “Talente anziehen, Mitarbeitende binden und echte Wertschätzung zeigen”

  Shared with Wellhub. Sharpen it to the thing only you do here, or it reads as a claim any of you could make.

  This is grouped wrong
  They say

  • Wellhub“Stärkere Arbeitgebermarke”

Sameness measures how much your claims overlap with the sites compared. It does not measure message quality or whether buyers prefer you.

AI-analyzed: an AI read each page on its own and grouped the claims that say the same thing. No score here was written by a model — every number is computed from those groupings in our own code, with the weights below.

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